To view this video please enable JavaScript.
وصف الدورة
في هذه الدورة التدريبية عن بناء ممارسات أخلاقية وشفافة لاستخدام الذكاء الاصطناعي، ستتعرف على كيفية دمج القيم الأساسية مثل العدالة والخصوصية والمساءلة في تطوير الذكاء الاصطناعي وحوكمته. كما ستستكشف أساليب الحد من التحيز وبناء هياكل الإشراف لتقليل المخاطر ودعم الامتثال القانوني. وتساعد هذه الممارسات على ضمان تلبية أنظمة الذكاء الاصطناعي لتوقعات المجتمع والمتطلبات الرقابية.
ستتعرف على طرق اكتشاف التحيز وتقليله في تصميم النماذج وتدريبها. كما ستتعلم كيفية تطبيق تدقيق العدالة، ومبادئ الخصوصية حسب التصميم، وإفصاحات الشفافية المناسبة لمختلف المستخدمين. وستتعرف أيضاً على قوانين حماية البيانات العالمية، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)، بالإضافة إلى وضع أدوار واضحة وعمليات مراجعة تدعم الإشراف الفعال. وفي نهاية الدورة، ستتمكن من تصميم أنظمة ذكاء اصطناعي تعكس الأهداف الأخلاقية والالتزامات الرقابية لمؤسستك.
أهداف الدورة التدريبية:
- تعريف المبادئ الأساسية المتضمنة في الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والموثوق
- تحديد مصادر التحيز في البيانات وتطوير النماذج
- تطبيق ممارسات الخصوصية حسب التصميم وحوكمة البيانات
- تطوير استراتيجيات الشفافية في الأنظمة عالية المخاطر والعامة
- تأسيس أدوار المساءلة وهياكل الإشراف
